header-pattern-bg

Hur kan vi bättre hantera alla data som samlas in?

Sensorer i hus, bilar, prylar – och på människor – genererar enorma mängder data varje sekund. För att kunna bearbeta, analysera och därmed också reagera på resultaten av insamlade data ställs allt större krav på datorers prestanda. En del av lösningen är en så kallad manycore achitecture – det vill säga en hårdvaruarkitektur som innehåller flera hundra, eller till och med tusen, processorkärnor, vilket förbättrar en dators kapacitet. I en nyligen publicerad doktorsavhandling från Högskolan i Halmstad presenteras metoder och verktyg som kan hjälpa både hård- och mjukvaruutvecklare att designa nästa generations datorer.

Süleyman Savaş, doktorand vid Akademin för informationsteknologi på Högskolan i Halmstad, presenterar i sin doktorsavhandling sätt som kan hjälpa mjuk- och hårdvaruutvecklare att designa datorer med utökad prestanda och beräkningskapacitet. Süleyman Savaş disputerar i dag, den 28 maj klockan 13.15 i Wigforss, Visionen på Högskolan i Halmstad.

Om disputationen

Süleyman Savaş presenterar sin avhandling den 28 maj klockan 13.15 i Wigforss, Visionen på Högskolan i Halmstad.

Avhandlingens titel: Hardware/Software Co-Design of Heterogeneous Manycore Architectureslänk till annan webbplats

Opponent: professor Jari Nurmi, Tampere University, Finland
Betygsnämnd: professor Håkan Grahn, Blekinge Tekniska Högskola, docent Sven Karlsson, Ericsson och biträdande professor Angeliki Kritikakou, IRISA/INRIA, Rennes, Frankrike
Handledare: professor Tomas Nordström, Högskolan i Halmstad
Bihandledare: docent Zain Ul-Abdin, Högskolan i Halmstad


Mer information

En nyhetsartikel om Süleyman Savaş forskning publicerades i samband med hans licentiatseminarium i juni 2017:

Big data kräver bättre datorer – Halmstadsforskare utvecklar processorkraftenlänk till annan webbplats

Text: LOUISE WANDEL

Bild och film: IDA FRIDVALL