Big data kräver bättre datorer – Halmstadsforskare utvecklar processorkraften
Big data är precis vad det låter som – stora datamängder som är insamlade av sensorer och datorer över hela världen. När en stor mängd information analyseras kan slutsatser dras för att till exempel minska risken för trafikolyckor. Utmaningen är att skapa datorer och program med tillräcklig kapacitet för att bearbeta och utvärdera all data. Forskare från Högskolan i Halmstad föreslår heterogena processorer för ökad beräkningskapacitet – för att olikheter berikar.
– Vi vill öka datorns prestanda och minska dess energiförbrukning. Detta kan göras genom både mjukvaru- och hårdvaruutveckling – jag studerar båda delarna i min forskning, säger Süleyman Savas, doktorand i Embedded Parallel Computing Group vid Centrum för forskning om inbyggda system (CERES), Akademin för Informationsteknologi.
Doktoranden Süleyman Savas presenterade sin licentiatuppsats den 2 juni, 2017.
”När man kombinerar en stor mängd data med ökad prestanda är det möjligt att utveckla körförmågan hos autonoma fordonen. Detta skulle minska risken för olyckor”
Süleyman Savas, som nyligen har publicerat sin licentiatuppsats, och hans forskarkollegor vill öka datorers kvalitet och bana väg för nya användningsområden. De försöker också hålla nere datorers energiförbrukning för att miljöpåverkan ska vara så liten som möjligt.
– Det finns många användningsområden som kräver både stor beräkningskraft och lång exekveringstid, till exempel självkörande och kommunicerande fordon. När man kombinerar en stor mängd data med ökad prestanda är det möjligt att utveckla körförmågan hos autonoma fordonen. Detta skulle minska risken för olyckor, säger Süleyman Savas och fortsätter:
– Dessutom finns alltid ett behov av bättre beräkningskapacitet i vår vardag till följd av den enorma mängd data som samlas in och kommuniceras av sensorer och uppkopplade enheter. En större kapacitet ger bättre service till användaren med utökad bandbredd och högre hastighet.
Verktyg för mjukvaruutveckling
Dagens processorer har många kärnor, men de är oftast identiska. Süleyman Savas och hans kollegor utvecklar en ny och bättre hårdvaruarkitektur som ökar beräkningsprestandan genom att i stället kombinera olika typer av processorkärnor. Men den nya hårdvaran ställer större krav på mjukvaruutvecklare:
– Det är mer utmanande att utveckla mjukvara som kan utnyttja alla dessa processorkärnor. Vi har därför skapat ett verktyg för att hjälpa programmerare att designa mjukvara som utnyttjar den nya hårdvaruarkitekturen. Jag har utvärderat några av dessa verktyg, hjälpt till att optimera dem och skapat en designmetod för att utveckla de nya heterogena flerkärniga processorerna.
Süleyman Savas ska fortsätta att forska vid Högskolan i Halmstad:
– Min plan är att förbättra designmetoden för utveckling av nya processorer. Dessutom, i stället för att göra alla designsteg manuellt ska jag att automatisera dem så att utvecklingen av nya och effektiva typer av processorer går snabbare.
Text och bild: LOUISE WANDEL
Toppbild: ISTOCK