Professorsporträttet: AI för att lösa verkliga utmaningar

AI har en otrolig potential, och mitt mål är att se till att vi använder det på ett sätt som verkligen gör skillnad.

 

Carlos N. Silla Jr., professor

Det som fascinerar Carlos N. Silla Jr. mest med AI och maskininlärning är deras förmåga att hantera praktiska, verkliga utmaningar.

– AI är inte bara en teoretisk konstruktion. Det kan faktiskt hjälpa oss att lösa problem i en rad olika områden, säger han.

Carlos N. Silla Jrs. forskning täcker flera områden, allt från hälsoinformatik till utbildning och ljudteknik.

– Genom att samarbeta över olika discipliner kan vi kombinera våra styrkor och lösa problem som hade varit omöjliga att hantera inom enskilda forskningsfält, säger han.

AI inom utbildning och musik

Carlos N. Silla Jr. har använt AI för att förbättra undervisning och lärande. Ett exempel är ett projekt inom förutsägande lärandeanalys (på engelska, predictive learning analytics), där en av hans tidigare doktorander utvecklade ett verktyg som automatiskt grupperar studenter baserat på deras programmeringskunskaper.

– Det här verktyget grupperar studenter efter deras kodningsförmåga, vilket sparar mycket tid för lärare, särskilt i större programmeringsklasser där manuell gruppering skulle vara nästintill omöjlig, säger Carlos N. Silla Jr.

Carlos N. Silla Jr. har även arbetat med AI inom de estetiska områdena och använt tekniken för att klassificera musikgenrer och identifiera fågelarter utifrån ljudsignaler.

– Framgången inom dessa områden ligger i att kombinera djupinlärning med expertdesignade funktioner, vilket har lett till bättre träffsäkerhet vid AI-driven ljudanalys, förklarar han.

Vägleder nästa generation

Under hela sin karriär har Carlos N. Silla Jr. varit engagerad i att vägleda studenter och stödja unga talanger.

– Det är avgörande att ge studenterna de verktyg och det självförtroende som de behöver för att kunna vara innovativa och göra skillnad i världen, säger han.

Vid Högskolan i Halmstad syns detta engagemang tydligt genom initiativ som Centrum för forskning om tillämpade intelligenta system (CAISR) och forskningsprogrammet Lärande i ett digitaliserat samhälle (LeaDS), där Carlos N. Silla Junior är aktiv. Både CAISR och LeaDS bygger broar mellan akademisk forskning och samhällets behov.

– Vår nära koppling till samhället gör vårt arbete betydelsefullt. Det är verkligen spännande att vara en del av en miljö där AI aktivt används för att lösa verkliga problem, säger Carlos N. Silla Jr.

Kreativitet som nyckelfaktor

Ett område där Carlos N. Silla Jr. har gjort betydande insatser är inom STEAM-utbildning (vetenskap, teknik, ingenjörskonst, konst och matematik). Han har lett flera projekt som syftar till att uppmuntra fler kvinnor att välja och stanna inom datavetenskap. Genom att integrera musik och programmering har han skapat kreativa tillvägagångssätt för att engagera fler studenter.

– Alla kanske inte är intresserade av robotik, men genom att koppla in musik och konst öppnas nya vägar för att fånga intresset. Effekterna av dessa projekt sträcker sig bortom akademiska resultat – de påverkar hur studenter ser sig själva och sin framtid, säger Carlos N. Silla Jr.

Carlos N. Silla Jrs. intresse för kreativitet inom utbildning ledde till att han tog en andra kandidatexamen, en i musikpedagogik år 2022. Det speglar hans tro på att konst bidrar till att främja kritiskt tänkande och innovation.

Möta framtida utmaningar

En av de stora utmaningarna inom AI-forskning är att hantera obalanserade dataset, vilket kan påverka AI-modellernas precision. Under covid-19-pandemin stötte Carlos N. Silla Jr. och hans forskningsteam på detta problem när de försökte förutsäga lunginflammation på röntgenbilder. De upptäckte att AI blev bra på att identifiera friska lungor, men kämpade med att upptäcka sjukdomar som lunginflammation. Liknande problem uppstår inom cybersäkerhet, där det är svårt för AI att pålitligt upptäcka skadlig aktivitet på grund av en övervägande mängd normal nätverkstrafik.

– I verkliga data har vi ofta fler exempel på normalt beteende än de händelser som vi försöker förutsäga. Det handlar inte bara om att bygga noggranna modeller, utan också om att hitta nya metoder för att hantera dessa obalanser, säger Carlos N. Silla Jr..

Framöver förblir Carlos N. Silla Jr. engagerad i att driva AI-forskningen framåt och använda dess potential för att gynna samhället:

– AI har en otrolig potential, och mitt mål är att se till att vi använder det på ett sätt som verkligen gör skillnad.

Text: ANNA-FRIDA AGARDSON

Toppbild: AI-GENERERAD (av Högskolan i Halmstad)

Bild: DAN BERGMARK

Illustration: CARLOS N. SILLA JR.