Nya metoder för att förklara överlevnadsmodellers förutsägelser
Hallå där, Abdallah Alabdallah! Du disputerade nyligen i signal- och systemteknik. Din avhandling har på svenska titeln ”Mot pålitlig överlevnadsanalys med maskininlärningsmodeller”. Vad handlar avhandlingen om?
– Min avhandling fokuserar på hur man kan använda maskininlärningsmodeller för överlevnadsanalys, och den fokuserar särskilt på utmaningar inom så kallad förklarlighet (på engelska explainability) och prestanda. Avhandlingen introducerar nya metoder för att förklara överlevnadsmodellers förutsägelser och för att optimera deras prestanda utan att förlora förklarligheten, vilket är avgörande för applikationer som används inom medicinska studier och prediktivt underhåll. Jag samarbetade med forskare både från Högskolan i Halmstad och andra lärosäten, bland annat AGH University of Science och Jagiellonian University in Kraków, båda i Polen.
Abdallah Alabdallah disputerade i januari 2025.
Vad är resultatet av din forskning?
– Min forskning har lett till flera upptäckter, såsom effektiva post-hoc-metoder för att förklara överlevnadsmodeller, förbättrad prestanda för överlevnadsmodeller samt utvecklingen av en i sig själv förklarlig överlevnadsmodell som balanserar transparens och prediktiv förmåga. En oväntad upptäckt var att gradienten av förlustfunktioner för censurerade fall avsevärt förbättrar modellöverensstämmelse, och detta var avgörande för att utveckla bättre överlevnadsmodeller.
Hur kan din forskning gagna samhället?
– Min forskning kan förbättra beslutsfattande inom kritiska områden, såsom sjukvård och industriell säkerhet, genom att erbjuda pålitliga och förklarliga förutsägelser som främjar förtroende när det kommer till AI-system. Mitt arbete minskar gapet mellan högpresterande överlevnadsmodeller för maskininlärning och behovet av deras förklarlighet, vilket blir allt viktigare i applikationer som ska användas inom utmanande områden.
Abdallah Alabdallahs forskning kan förbättra beslutsfattande inom till exempel industriell säkerhet.
Och slutligen, vad har du för planer för framtiden?
– Jag strävar efter att fortsätta forska kring pålitlig AI, med fokus på praktisk implementering i sjukvården och industrin. Jag vill även utforska fler dimensioner kopplade till pålitlighet, såsom stabilitet och osäkerhet.
Text: EMMA SWAHN
Porträttbild: MAGNUS KARLSSON
Toppbild: PIXABAY
Genrebild: ISTOCK
Fotnot. Post hoc-metoder är metoder som appliceras efter att förutsägelser har skett.