Professorsporträtt: Cristofer Englund vill bidra till ett hållbart samhälle

Som professor får jag möjlighet att träffa många studenter och vill bidra till att utbilda framtidens problemlösare och fortsätta att göra Högskolan i Halmstad känd för att utbilda innovativa, nyfikna och kompetenta studenter.

 

Cristofer Englund, professor i informationsteknologi

Cristofer Englunds forskning har i huvudsak kretsat kring trafiksäkerhet. Fokus har dels varit på hur fordon kan samverka med varandra för att skapa ett bättre trafikflöde, dels på hur självkörande fordon kan interagera med människor på ett säkert sätt. Han har särskilt fokuserat på beteenden, och då framför allt på hur människor och fordon rör sig och förhåller sig till varandra i trafiken.

– Genom min forskning vill jag skapa resultat som bidrar till ett hållbart samhälle. Förbättrad trafiksäkerhet är en sådan sak. Trafikolyckor är en alldeles för vanlig dödsorsak och därför känns det bra att kunna bidra till funktioner i fordon och infrastruktur som kan rädda liv, säger Cristofer Englund.

AI för ökad trafiksäkerhet

Artificiell intelligens (AI) är en väsentlig del för att påskynda innovation och utveckling, och ett av de mest tydliga exemplen hittas just inom fordons- och transportbranschen. Ett av de forskningsprojekt som Cristofer Englund har varit involverad i handlar om hur man med hjälp av kameror och sensorer i trafiken kan samla in data om trafikanters rörelsemönster och genom maskininlärning förutsäga vad som kommer att hända härnäst för att kunna undvika olyckor. Den här tekniken är användbar i miljöer där det finns många rörliga objekt, som i trafiken eller på en byggarbetsplats.

– Mitt intresse ligger i att förstå vilka variabler som påverkar modellen mest och på så sätt kunna skapa en förklaringsmodell till scenariot, modellen eller data, berättar Cristofer Englund.

Ett annat forskningsprojekt som Cristofer Englund har arbetat i har handlat om prediktivt underhåll av vägar, där man genom att använda data om vägens uppbyggnad tillsammans med mätdata om trafikmängd, trafiktyp och klimat, har byggt modeller som kan förutsäga när vägen behöver ny beläggning.

– Även i detta projekt skapade vi förklaringsmodeller med hjälp av maskininlärning som visade vilka variabler som var viktiga för att kunna göra bra förutsägelser. Denna typ av modell är tänkt att användas som beslutsstöd för att uppdragsgivaren ska kunna förbättra arbetet kring vägunderhåll.

Mångsysslare som finner balans genom yoga

Cristofer Englund beskriver sig själv som nyfiken och envis och det återspeglas i hans många intressen. På fritiden åker han gärna skidor i Alperna, spelar jazz på sin saxofon eller vågsurfar med en SUP-bräda på havet.

– Halmstad har ett fantastiskt läge och det finns en strand med vågor för nästan alla vindriktningar, säger Cristofer Englund med stor entusiasm.

Under de senaste åren har dock ett annat speciellt intresse tagit över allt mer.

– Sommaren 2020 startade jag och min kollega en yogastudio som kollegan nu driver på egen hand. Men jag undervisar fortfarande i yoga ett par gånger i veckan. Det finns mängder av yogastilar och min favorit är ashtangayoga som jag gör nästan varje dag.